炼铁MES为低碳炼铁保驾护航

分析了炼铁MES在低碳炼铁方面的作用,从炼铁MES的每一个功能模块一一介绍该模块在节能减排方面的功能,结论证明炼铁MES确实是炼铁厂管理者实现精细化清洁生产的重要工具。     

应对气候变化政府间博弈行为模型研究

气候保护是一种维持公共资源的问题。世界上的所有国家都应该为应对气候变化而采取行动。然而,这样的行动实际上是一个博弈的过程,在这个过程中每个国家在约束条件下选择参与减排或是放弃减排。提出一种世界各国应对气候变化博弈过程的模拟模型。模型中,我们假设每个国家是分布在空间网络中的一点,并提出一种新的演化规则来模拟各个国家的博弈过程。数值模拟的结果表明,受到国际基金组织的奖惩政策影响的国家在是否协作参与减排的问题上的决策会出现一些局域性的波动。     

涡轮机减速系统的结构优化及非线性动力分析

基于某水下航行器的工作特性,运用结构与空间布局相耦合的方法,并结合多目标遗传算法对其涡轮机减速系统实现优化设计,改善传统减速系统的结构特性。同时,考虑时变啮合刚度、齿轮综合误差、齿侧间隙、阻尼、外激励等参数,建立该减速系统的非线性动力学模型,对其进行动态响应分析,为保证系统的动态分流均衡性和工作可靠性提供理论依据。     

潜油电泵提高系统效率措施及效果分析

本文从系统效率公式推导,分析了影响系统效率的主要因素。说明系统效率高低主要取决于选井选泵的准确性。重点分析了系统效率与油井相关参数的关系,用以指导选井选泵,并提出了一些措施来提高潜油电泵井的系统效率。通过实例说明,合理选择泵排量和有效扬程可以显著提高系统效率,对油田公司提倡的节能降耗意义重大。     

一种求解属性约简优化的协同粒子群算法

针对粗糙属性约简优化问题,利用粒子群寻求最优解的优势,提出一种改进的粗糙集属性约简优化的协同粒子群算法(AR-CPSO)。在最优属性寻求过程中,该算法使粒子群在属性空间通过约简集向量的分解和邻域簇的协同学习提高其寻优能力,并利用自适应约束强化罚函数较好地收敛到最优目标属性约简集。该算法能始终保持种群的多样性、协作性,并避免过早地陷入局部最优。相关仿真实验表明,AR-CPSO算法能有效地找到全局最优属性约简集,具有较强的属性协同约简优化性能。     

基于区分矩阵的属性约简算法改进策略

针对大容量数据表构造的区分矩阵过于庞大致使属性约简算法效率低的问题,引入置信度和支持度,提取大型数据库中的高概率事件,重新构造决策数据表,并在构造区分矩阵过程中剔除重复项和包含项,结果使得比较次数减少、存储空间节省、约简效率提高。     

基于蚁群算法的属性约简方法

在粗糙集理论中属性约简是个NP-hard问题,已有的方法都有不同的局限性.由蚁群算法的启发,通过粗糙集将条件属性集映射到有向图结构,并采用蚁群协作共同完成求解,提出了属性约简的蚁群算法.     

基于RCM的冶金单体设备预防性维修模型

应用以可靠性为中心的维修(RCM)方法对冶金单体设备的维修策略进行研究.以开卷机为具体对象,引入役龄回退因子对设备役龄进行修正,采用威布尔分布对设备的故障间隔时间进行拟合,得到设备的故障率函数,并以设备维修总成本最小化为目标,建立基于可靠性和经济性约束的不完全预防性维修模型.通过一个算例对该模型进行了验证.     

舟曲白龙江堰塞排险与应急疏通减灾工程管理认知

介绍了舟曲白龙江堰塞排险与应急疏通工程的基本情况,叙述了方案编制和完善以及实施组织过程中的关键环节和实际考虑等,从目标决策及系统性、动态性等方面阐明了减灾工程管理在应对自然灾害、抢险救援中的重要意义和作用,对进一步提高科学减灾能力进行了探讨。     

区分矩阵在属性约简中的一种新应用

当论域中的对象个数偏多或者知识表达系统中的条件属性偏多时,我们要对知识系统中的属性进行约简,但计算量是很大的.用布尔代数的吸收律求区分函数会大大减少计算,使得属性的约简会简单方便.